Künstliche Intelligenz (KI) beeindruckt mit ihren Fähigkeiten: Sie übersetzt Texte, diagnostiziert Krankheiten, fährt...
Der „Kluge Hans Effekt“ – Eine unterschätzte Herausforderung für Künstliche Intelligenz
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KI und Stereotype
KI und Stereotype: Wie Künstliche Intelligenz bestehende Vorurteile verstärkt Künstliche Intelligenz (KI) gilt oft als...
AI-Kompetenzaufbau
Vielfältige KI-Lernressourcen: Plattformen, Kurse und Communities. Ohne Wertung – finde selbst, was zu dir passt. Zusammengestellt von Martina Müllender und Ingrid Hartke.
Inside Talk heute mit Ingrid Hartke
Ingrid Hartke spricht über ihre Erfahrungen mit KI-Kursen, hebt praxisnahe Inhalte und den Austausch mit anderen hervor. Sie rät, die eigenen Ziele klar zu definieren und dem Bauchgefühl zu vertrauen, da viele Anbieter um Aufmerksamkeit konkurrieren. Mehr Infos gibt’s hier.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
„Grundlagen der Künstlichen Intelligenz“ erklärt die zentralen Konzepte wie maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke, beschreibt die historische Entwicklung der KI und ihre vielfältigen Anwendungsbereiche. Außerdem werden die Bedeutung von Algorithmen und Big Data sowie ethische Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen diskutiert.
Warum wir KI-generierte Bilder kennzeichnen sollten
Die Kennzeichnung von KI-generierten Bildern ist ein entscheidender Schritt zur Qualitätssicherung und zur Verhinderung von Modellvergiftungen. In diesem Beitrag erläutern wir die Gründe und schlagen konkrete Maßnahmen vor.